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[제2회 과학기술관계장관회의]
독자 AI모델 연계‘K-NPU 프로젝트’가동
대규모 투·융자 및 초기 스타트업 장기 지분투자
‘K-NPU 공공선도 7대 과제’등
국산 NPU 초기시장 마중물 제공[이데일리 안유리 기자] 정부가 그래픽처리장치(GPU) 의존 구조를 벗어나기 위해 신경망처리장치(NPU)를 중심으로 한 AI반도체 산업 육성에 본격 나선다.독자 AI모델과 국산 NPU를 결합해 이른바‘K-엔비디아’를 키우겠다는 구상이다.
정부는 AI 학습에 필수적인 GPU가 전력 소모와 비용 측면에서 한계에 봉착했다고 보고,AI 추론에 특화된 NPU를 차세대 성장 축으로 제시했다.특히 로봇·자율주행·제조 등 피지컬 AI 확산 국면에서는 저전력·저비용 AI반도체 경쟁력이 핵심이 될 것으로 판단했다
주요 정책 중 하나는 독자 AI 파운데이션 모델과 국산 NPU를 결합하는‘K-NPU 프로젝트’다.정부는 대규모 LLM에 최적화된 국산 NPU 성능 고도화와 함께 2027년까지 155페타플롭스(PF) 규모의 NPU 테스트베드를 구축해 상용 서비스 수준의 실증을 지원한다.국산 NPU 성능 논란을 해소하기 위해 공동 성능지표인‘K-Perf’를 도입해 공공·민간 분야에 적용할 계획이다.
수요 창출도 병행한다.정부는 행정·치안·국방·도시 인프라 등을 대상으로‘K-NPU 공공 선도 7대 과제’를 추진해 국산 NPU의 초기 시장을 조성한다.나라장터 등록과 혁신조달 확대를 통해 공공 조달 체계 편입도 추진한다.민간 분야에서는 자동차,IoT·가전,기계·로봇,방산 등 4대 주력 산업을 중심으로 국산 NPU 기반 온디바이스 AI 상용화를 지원한다.
투자와 인재 육성도 강화한다.정부는 국민성장펀드와 연계해‘(가칭) K-엔비디아 프로젝트’를 추진하고,차세대 AI반도체 개발·양산을 위한 대규모 투·융자를 지원한다.AI혁신펀드,글로벌 포커 인덱스KIF,우정사업본부 펀드 등 정책금융을 활용해 성장 단계별 맞춤형 투자도 병행한다.국산 NPU 도입 기업에는 세액공제 등 인센티브도 제공한다.
아울러 AI반도체 특화 대학원과 연구 거점을 확대하고,글로벌 연계 교육을 통해 석·박사급 인재와 현장 중심 실무 인력을 양성한다.남부권 반도체 혁신벨트 조성과 R&D 연구혁신 허브 구축도 추진한다.
배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 “AI반도체 육성은 AI G3 목표를 달성하기 위한 최우선 과제 중 하나로,K-엔비디아 육성 등 AI반도체 도약에 승부를 던질 결정적 시점”이라며,“초기단계인 우리 AI반도체가 독자 AI 모델 발전과 궤를 같이하도록 빠르게 상용화?산업화를 달성하고,나아가 글로벌 수준으로 역량을 강화해‘K-반도체’가 다시 한번 세계를 놀라게 할 성공신화를 창출할 수 있도록 지원하겠다”고 강조했다.
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