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세븐 럭 카지노 디시228,228);padding-left: 20px; padding-right: 20px;">“학습 효율 12배 향상”
‘B200 4K 클러스터’는 신속한 인프라 확장을 위해 임대 데이터센터에 구축됐다.현재 자체 데이터센터인‘각 춘천’과‘각 세종’이 100% 가동률을 보이며 급증하는 AI 수요를 소화하고 있는 가운데,팀네이버는 각 세종의 추가 증축과 병행해 이번 신규 클러스터를 통해 인프라 공급 속도를 획기적으로 높였다.
특히 이 클러스터에는 그동안 자체 AI 데이터센터를 운영하며 쌓아온 팀네이버의 냉각·전력·네트워크 최적화 기술이 집약됐다.대규모 병렬 연산과 고속 통신을 전제로 설계된 이번 클러스터는 글로벌 상위 500위권의 슈퍼컴퓨터들과 비교 가능한 수준의 컴퓨팅 규모를 갖춘 것으로 평가받는다.
팀네이버 쪽은 “단순 장비 도입을 넘어 대규모 GPU 자원을 하나로 연결해 최적의 성능을 끌어내는‘클러스터링’분야에서 독보적인 기술력을 보유하고 있다”면서 “지난 2019년 엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 인프라인‘슈퍼팟(SuperPod)’을 세계에서 가장 빠르게 상용화한 데 이어,초고성능 GPU 클러스터를 직접 설계·운영한 실증 경험을 축적해 왔다”고 강조했다.
압도적인 인프라 성능은 AI 모델 개발 속도로 직결된다.
팀네이버의 내부 시뮬레이션 결과,720억개(72B) 파라미터 규모 모델 학습 시 기존 A100 기반 주력 인프라(2048장)로 약 18개월이 소요되던 학습 기간을 이번‘B200 4K 클러스터’에서는 약 1.5개월 수준으로 단축할 수 있는 것으로 확인됐다.학습 효율이 12배 이상 향상됨에 따라 팀네이버는 더 많은 실험과 반복 학습을 통해 모델의 완성도를 높이고,변화하는 기술 환경에 보다 기민하게 대응할 수 있는 개발·운영 체계를 갖추게 됐다.
팀네이버는 이러한 인프라를 바탕으로 현재 진행 중인 독자 파운데이션 모델 고도화에 박차를 가할 계획이다.텍스트를 넘어 이미지·비디오·음성을 동시에 처리하는 옴니(Omni) 모델 학습을 대규모로 확장해 성능을 글로벌 수준으로 끌어올리고,세븐 럭 카지노 디시이를 다양한 서비스와 산업 현장에 단계적으로 적용한다는 구상이다.
최수연 네이버 대표는 “이번 AI 인프라 구축은 단순한 기술 투자를 넘어 국가 차원의 AI 경쟁력 기반과 AI 자립·주권을 뒷받침하는 핵심 자산을 확보했다는데 의미가 있다”며 “팀네이버는 빠른 학습과 반복 실험이 가능한 인프라를 바탕으로 AI 기술을 서비스와 산업 현장에 보다 유연하게 적용해 실질적인 가치를 만들어 나갈 것”이라고 말했다.
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