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[디지털데일리 이안나기자] 독자 AI 파운데이션 모델 구축을 위한 국가 대표 정예팀들의 1차 성과물이 곧 공개된다.정부 주도로 추진 중인‘독자 AI 파운데이션 모델’프로젝트가 본격적인 경쟁 국면에 접어들면서 기업별 기술 전략과 접근 방식의 차이가 수면 위로 떠오르고 있다.
23일 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원에 따르면 오는 30일 서울 코엑스에서 네이버클라우드·업스테이지·SK텔레콤·NC AI·LG AI연구원이 참여하는‘독자 AI 파운데이션 모델’프로젝트 1차 발표회가 열린다.이날 행사에서는 각 사가 개발 중인 AI 모델의 시연과 함께 주요 성과가 공개될 예정이다.
공개를 앞두고 주요 기업들이 준비 중인 AI 모델 윤곽이 일부 드러나면서 업계의 관심은‘모델 크기’로 모이고 있다.수백억개 파라미터에 이르는 초대형 모델부터 비교적 작은 규모의 모델로 출발하겠다는 계획까지 접근 방식은 다양하다.다만 이를 단순한 기술력 우열로 해석하기보다는 각 기업이 AI를 구현하고 확장해 나가는 전략적 선택의 차이로 봐야 한다는 시각이 우세하다.
이번 경쟁에 참여한 기업들은 공통적으로 “국민의 일상과 산업 전반에 영향을 주는 AI”를 목표로 하고 있다.그러나 그 목표에 도달하는 전략은 기업별로 뚜렷하게 갈린다.스케일 확대를 우선하는 접근이 있는가 하면,실제 돈으로 무료 카지노 게임언어 모델 완성도에 방점을 찍거나 특정 산업에 집중하는 방식도 선택됐다.
이 가운데 가장 먼저 구체적인 모델 구상을 공개한 곳은 SK텔레콤이다.SK텔레콤은 500B 파라미터 규모 초대형 언어 모델을 준비하고 있다고 밝히며 대규모 연산 자원과 데이터 투입을 통해 성능을 빠르게 끌어올리는 방향을 제시했다.초대형 모델을 먼저 구축한 뒤 이를 기반으로 다양한 서비스와 산업 영역으로 확장해 나가겠다는 구상이다.모델 크기 자체를 경쟁력 핵심 지표로 삼는 접근으로,글로벌 빅테크들이 채택해온 전략과도 맞닿아 있다.
이와 대비되는 선택을 한 곳이 네이버다.네이버는 옴니모달이라는 새로운 개발 방법론을 자체적으로 검증하고 확보하기 위해 경량화된 규모의 옴니모달 모델을 선보일 예정으로 알려졌다.단일 모델에 단어·장면·소리를 같이 학습시켜‘스케일업’이 용이한 옴니모델 구조적 특징을 활용하는 방식이다.상대적으로 작은 규모 모델에서 안정적인 개발 방법론을 확보한 후,이를 토대로 GPU와 데이터를 투입해 모델 크기를 키우는 전략이다.
이는 단순히 모델 크기를 빠르게 키우는 전략과는 다른 접근이다.모달리티의 수평적 확장을 통해 구조적 완성도를 먼저 확보한 뒤 스케일업하는 것이,산업 현장에 적용 가능한 다양한 옴니모달 모델을 효율적으로 구현하는 데 유리하다는 판단으로 풀이된다.
업스테이지는 5개사 중 유일한 스타트업으로 대규모 언어 모델 완성도와 활용성에 초점을 맞춘 전략을 택했다.3년간 1000만명 이상이 사용하는 '대국민 AI' 서비스를 제공한다는 방침으로 이를 위해 글로벌 선도 기업 수준 독자 AI 파운데이션 모델‘솔라 WBL’을 개발했다.법률·제조·국방 분야 기업과 협력해 기업간거래(B2B)·기업-정부 간 거래(B2G) 서비스도 제공할 예정이다.
NC AI는 범용 파운데이션 모델보다는 특정 산업과 도메인에 특화된 AI에 무게를 두는 방향을 택한 것으로 전해진다.콘텐츠와 엔터테인먼트 등 NC 자체 강점을 가진 영역을 중심으로 AI를 고도화하는 전략이다.이 방식은 산업 현장에서 실용성을 빠르게 확보할 수 있다는 장점이 있지만 범국민·범산업 파운데이션 모델과는 결이 다르다는 분석도 함께 나온다.
LG AI 연구원 역시 독자 AI 역량 강화를 추진하고 있지만 현재까지 모델 크기나 구조,구체적인 로드맵에 대한 공개 정보는 제한적인 상황이다.다만 B2B·산업용 AI를 중심으로 한 고성능 AI 개발이 거론되고 있다.
업계에서는 이번 독자 파운데이션 모델 경쟁을 단기적인 성능 비교로만 해석하기는 어렵다는 시각이 우세하다.초대형 모델을 통해 성능을 빠르게 끌어올리는 전략,언어 모델 완성도를 우선하는 접근,실제 돈으로 무료 카지노 게임특정 산업과 도메인에 집중하는 방식,현실 이해의 범위를 확장한 뒤 스케일업을 택하는 전략 등 기업별 선택은 뚜렷하게 갈리고 있다.
이러한 전략적 차이는 단순한 기술 경쟁을 넘어 한국 AI 생태계가 어떤 방향으로 진화하고 있는지를 가늠할 수 있는 단서로 읽힌다.업계 관계자는 “이번 평가는 누가 더 큰 모델을 만들었는가를 가리는 자리가 아니라 어떤 순서와 철학으로 AI를 완성하고 있는가를 가늠하는 시험대에 가깝다”며 “숫자보다 전략을,스펙보다 구조를 읽어야 한다”고 말했다.
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