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[디지털데일리 김보민기자] 오픈AI가 건강 전용 기능을 탑재한 '챗GPT 헬스'를 공개한 가운데 민감 데이터가 무단 수집될 수 있다는 지적이 제기됐다.오픈AI는 사용자가 질문할 때 활용한 의료 데이터를 파운데이션 모델에 학습시키지 않겠다고 선을 그었지만,이를 세부적으로 감시할 규제와 법률이 필요하다는 의견이 나온다.

정보기술(IT) 업계에 따르면 오픈AI는 7일(현지시간) 챗GPT 헬스 서비스를 공개했다.오픈AI는 "오늘날 건강 정보는 포털,앱,라이브맨 2화웨어러블 기기,PDF,의료 기록 등 여러 곳에 흩어져 있어 전체적인 상태를 한눈에 파악하기 어려워 많은 이들이 복잡한 의료 시스템을 스스로 해쳐나가야 하는 상황에 놓였다"며 출시 의도를 밝혔다.이어 "전 세계에서 매주 2억3000만명 이상의 사용자가 챗GPT에 건강과 웰니스에 관한 질문을 하고 있다"며 "챗GPT 헬스는 이러한 흐름을 확장해,사용자 건강 정보와 맥락을 반영한 응답을 제공할 것"이라고 자신했다.

챗GPT 헬스는 의료 서비스를 이용하기 전과 후에 필요한 정보를 탐색하는 도구로 활용될 전망이다.특정 증상이 있을 때 먹어야 하는 식단을 추천받거나,음식 사진을 올려 세부 영양정보를 확인하는 방식이다.운동 루틴을 구성하거나 진료 패턴을 바탕으로 보험 옵션도 비교해 볼 수 있다.애플헬스 등 기존에 사용하던 웰니스 앱과 연동도 가능하다.오픈AI는 "의료 서비스를 보완하고 지원하도록 설계했다"며 일상에서 마주하는 건강 관련 궁금증을 이해하도록 도움을 줄 것"이라고 강조했다.

챗GPT헬스는 대기자와 일부 초기 사용자를 대상으로 우선 제공된다.전자의료기록(EHR) 연동과 일부 앱은 미국에서만 제공되며,애플헬스를 연결하려면 전용 운영체제(OS)인 iOS가 필요하다.

그러나 보안업계에서는 해당 기능이 새로운 데이터 프라이버시 문제를 제기할 것이라는 목소리가 제기된다.국내 의료 보안 담당자는 "그간 병원과 같은 전문 기관에서 대규모언어모델(LLM)을 활용해 검사 이미지를 분석하거나 환자 데이터를 기반으로 맞춤형 치료 계획을 제공하는 구상이 나왔지만,라이브맨 2화AI 보안이 위협될 경우 민감 정보가 유출돼 윤리적이거나 법적 위험이 초래될 수 있다는 우려가 제기돼 왔다"며 "의료 특화형 LLM이나 AI 기능이 필요하다는 목소리가 커지는 이유"라고 말했다.

현재 해당 서비스는 한국에서 이용이 불가능하다.다만 서비스 확대를 앞두고 있는 미국에서는 우려가 쏟아지는 분위기다.전자개인정보보호센터(EPIC) 사라 지오게건 선임 변호사는 보안 전문지 더레코드에 "개인이 챗GPT헬스와 전자 의료 기록을 공유하는 것은 미국 의료정보보호법(HIPAA)의 보호 조치를 제거하는 것과 마찬가지"라며 "(무단 학습을 막을) 포괄적인 개인정보보호법이 없다면 위험이 따를 것"이라고 예측했다.

현재 오픈AI는 의료 데이터가 파운데이션 모델에 학습되지 않으며,건강 관련 대화 또한 암호화 기술을 통해 분리 구조로 비공개 관리한다는 입장이다.챗GPT 헬스에 필요한 전용 메모리가 있기 때문에,학습이 되는 다른 대화와 다르다는 취지다.외부 서비스가 챗GPT 헬스에서 생성된 파일,대화,라이브맨 2화메모리에 접근할 수 없다는 점도 강조했다.챗GPT 헬스 인터페이스 또는 '개인 맞춤 설정'에서 관련 메모리를 삭제할 수 있다고도 부연했다.

이와 관련해 지오게건 변호사는 "챗GPT는 자체적으로 공개한 내용과 약속에만 구속되기 때문에,규제나 법률 등 실질적인 제한이 없다면 언제든지 서비스 약관을 변경할 수 있다"고 지적했다.

오픈AI가 건강 데이터를 공유하는 절차를 투명히 공개해야 한다는 의견도 나온다.유전자 검사 기업 '23앤드미' 사태를 반복하지 말아야 한다는 취지다.23앤드미가 지난해 파산 이슈에 올랐을 당시,매각 과정에서 유전자 정보가 입찰자에게 판매된다는 사실이 드러나면서 불안이 커진 바 있다.

민주주의기술센터(CDT) 앤드류 크로퍼드 선임 고문은 더레코드에 "AI 기업들은 '개인화'를 핵심 가치로 내세우며 적극적으로 나서고 있다"면서도 "오픈AI는 (법 집행 기관 등의) 요청을 어떻게 처리하는지,정보를 그냥 넘겨주는지,사용자에게 어떤 식으로 알리는지 명확한 답을 찾지 못한 질문이 많다"고 꼬집었다.


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