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AI 버블이 온다/아르빈드 나라야난·사야시 카푸르 지음/강미경 옮김/월북/420쪽/2만 4800원
인공지능(AI) 광풍이라고 해도 과언이 아닐 정도로 세계 각국은 경쟁적으로 AI 진흥 정책을 펴고 있다.한국도‘AI 3대 강국’진입을 목표로 다양한 인공지능 관련 정책과 기업 지원책을 내놓고 있다.1990년대 후반‘닷컴 버블’을 떠올리게 하는 분위기다.이런 상황이다 보니‘AI 버블’에 대한 우려가 여기저기서 제기되고 있다.지난해 하반기 골드만삭스는 보고서를 통해 “AI에 천문학적 돈을 쏟아붓고 있지만 그에 상응하는 수익은 어디에 있나”라는 질문을 던지며‘AI 거품론’에 불을 붙였다.기업 현장에서도 “생성형 AI를 도입했지만 별 성과가 없다”는 목소리가 터져 나오고 있다.
미국 프린스턴대 컴퓨터과학과 교수와 정보기술정책센터 연구원이 함께 쓴 이 책은 인공지능은 마법이 아니며,우리가‘지능’이라고 믿는 것의 상당수는 통계적 속임수에 불과하다고 지적하고 AI의 가능성과 한계를 명확히 짚어준다.
저자들은 인공지능을 뭉뚱그려 다루지 않고‘생성형 AI’와‘예측형 AI’를 구분해 설명한다.저자들은 채용이나 범죄 예방,의료 진단에 사용할 수 있다고 하는 예측형 인공지능은 과거 시장통에서 “애들은 가라”고 외치며 팔던 만병통치약과 다름없다고 비판한다.
대표적인 사례가 수백억 원을 들여 도입했지만 범죄 예방 효과는 입증하지 못하고 예산만 낭비한 미국 시카고의 총기 탐지 AI 시스템‘샷포스터’와 동전 던지기 확률과 다르지 않은 정확도를 보인 미국 최대 의료 기업 에픽의 패혈증 예측 모델이다.저자들은 인간 사회의 미래를 예측한다는 것은 데이터를 아무리 많이 투입하더라도 사실상 불가능하기 때문에 예측형 AI란 결국 사기라고 단언한다.
그렇다면 챗GPT 같은 생성형 AI는 좀 나을까.저자들은 예측형 AI보다는 유용성이 있지만,너무 많은 기대를 하면 안 된다고 지적한다.생성형 AI도 결국 확률에 기반해 그럴싸한 문장을 만들어내는‘기계 앵무새’에 불과하기 때문이다.
저자들은 컴퓨터과학의 역사를 살펴보면 AI가‘할 수 있는 일’과‘할 수 없는 일’은 명확하다고 말한다.그래서,Stake 하는 법진정한 AI 혁신은 되는 기술에 집중하고 안 되는 기술은 과감하게 버리는‘선택과 집중’에서 시작된다고 강조한다.
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Stake 하는 법,아직 기업들에 대한 '패널티'와 '인센티브' 등 대목이 모호한 상황이어서 기업들의 참여 여부가 불분명한 측면이 있다"며 "기업들의 참여여부가 결정돼야 수익률 판단도 할 수 있기 때문에 동향을 파악하는 데 힘쓰고 있다"고 밝혔다.