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직장인들 AI 에이전트 활용법

제미나이 생성 이미지./제미나이
미국의 한 로펌에서 일하는 한국인 변호사 A씨는 챗GPT,퍼플렉시티 같은 인공지능(AI) 챗봇과 함께 회의 보조 AI 툴인‘노트북 LM‘오터(Otter)’를 사용한다.구글‘제미나이’는 지메일과 구글 캘린더 등을 연동해 일정 관리에 활용한다.하지만 그가 반드시 직접 하는 것이 있다.바로‘확인’이다.A씨는 “정확성이 핵심이니 급할 때는 일단 AI를 쓰더라도,반드시 다시 한번 확인한다”고 했다.

스스로 필요한 일을 찾아 하는‘AI 에이전트’가 본격 도입되는 상황에서 사무직 직원들은 AI를 어떻게 활용하고 있을까.직장인들은 AI 직원을 단순한 업무를 대신해주는‘비서’로만 활용하지 않고,롤드컵 생중계함께 아이디어를 발전시키는‘사고 파트너’로 대하는 것으로 나타났다.그러면서도 AI가 특정 권한 이상을 가지는 것은 꺼렸다.철저한 통제하에 시킨 일만 하는‘인턴’처럼 활용하는 것이다.

지난 9일(현지 시각) 퍼플렉시티는 하버드 연구진과 함께 AI 에이전트‘코멧’사용자 수억 건의 데이터를 분석한 결과를 공개했다.이에 따르면 사용자들은 AI 에이전트를 단순 비서가 아닌‘사고의 파트너’(Thinking Partner)로 활용하고 있었다.구체적으로 전체 AI 에이전트 활동의 57%가 깊이 있는 인지적 작업에 집중돼 있었다.36%는 생산성 관련 업무였고,21%는 학습 및 연구에 쓰였다.예컨대 조달 전문가는 공급업체와 미팅 전 사례 연구 분석을,금융 종사자는 투자 정보 필터링을,학생은 강의 자료 분석을 AI에 맡긴 것이다.AI 사용자 중 실제로 AI를 생산성 관련 작업이나 학습·연구 목적에 활용한 사람이 장기 사용자가 될 확률이 컸다.

최근 테크 업계는 여러 개의 AI 에이전트를 동시에 사용하며 업무 효율을 높일 수 있다고 보지만,이번 연구에선 소수의 AI 에이전트가 더 효율적이라는 결과가 나왔다.구글 딥마인드와 매사추세츠공대(MIT)의 연구 결과에 따르면 AI 에이전트가 많으면 그들끼리 소통하느라 정작 연산과 추론에 써야 할 자원을 낭비하고 있었다.연구팀은 “단일 AI 에이전트의 업무 해결 능력이 45%가 넘으면,다른 에이전트를 추가하는 것이 도리어 업무 효율을 떨어뜨린다”고 했다.

AI를 활용하면 생산성이 높아지지만,롤드컵 생중계사용자들은 AI의 한계를 명확히 두고 싶어 했다.UC버클리·스탠퍼드대가 진행한‘AI 에이전트의 생산성 평가’연구에 따르면 AI 에이전트가 사람의 개입 없이 스스로 수행하는 단계는 대부분 10단계 미만(68%)으로 제한됐다.사람은 AI가 무한히 자율적으로 행동하게 두지 않는다는 것이다.

사람들은 아직 AI 에이전트를 전적으로 믿지 않았다.사람은 AI 에이전트가 내놓은 결과의 74%를 직접 확인하고 평가했다.명확한 정답이 없는 문제의 경우엔 사람이 AI 에이전트가 작업한 내용을 참고해 종합적으로 판단을 내렸다.개발자 박모(30)씨는 “주로‘클로드 코드’를 활용해 코드를 짜고 업무에 반영하지만,챗GPT와 제미나이에 클로드가 준 결과값을 넣어 검토하도록 한다”며 “세 AI가 준 답을 모두 참고해 가장 타당한 것으로 최종 값을 정한다”고 했다.

하지만 앞으로 AI 에이전트의 역량과 권한은 더 커질 것으로 보인다.마이크로소프트(MS)가 16일 발표한‘2026년 AI 혁신을 이끌 7대 트렌드’에 따르면 AI는 인간의 능력을 단순히 보조하는 수준을 넘어 더 강력한 협력자로 자리 잡을 전망이다.

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