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15일 과기정통부 송년 기자간담회서 주장… 민간기업 투자 본격화
내년 범부처 AX 추진… 보안사고 기업,징벌적 과징금 "강화된 보안체계 갖추는 게 목적"

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 15일 세종에서 열린 기자 송년 간담회에서 기자들의 질문에 답하고 있다.과기정통부 제공.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 15일 세종에서 열린 기자 송년 간담회에서 기자들의 질문에 답하고 있다.과기정통부 제공.

배경훈(사진) 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관은 15일 최근 불거지고 있는 미국발 인공지능(AI) 거품론에 대해 "AI 거품은 절대 안 온다"고 단언했다.배 부총리는 이날 세종에서 열린 과기정통부 송년 기자 간담회에서 미국을 중심으로 제기되는 AI 거품론 우려에 대해 이같이 밝혔다.

배 부총리는 "기업 입장에서 AI에 워낙 많은 투자가 들어가다 보니 효용성 측면에서 계속해서 투자하는 게 맞는가에 대한 논의가 있었다"며 "그런 면에서 우리나라가 AI를 빠르게 치고 나가지 못했는데,올해 민간이 그래픽처리장치(GPU) 26만장을 확보한 것은 의미가 크다"고 지적했다.그동안 민간 기업이 막대한 투자 비용이 들어가는 AI 분야 투자를 주저했으나,GPU 대량 구매를 통해 민간이 본격적으로 AI 투자에 나서게 되는 마중물이 됐다는 주장이다.

배 부총리는 "정부의 투자와 의지만으로 AI 강국을 만들 수 없는데,민간의 투자를 통해 AI 3대 강국 진입을 노릴 수 있게 됐다"며 "정부와 민간의 AI 투자를 통해 실질적 성과를 만들어 국가 잠재 성장률을 3% 이상 끌어 올린다면 투자를 계속 이어갈 수 있을 것"이라고 강조했다.AI 3대 강국 진입이 정부 혼자가 아닌 민간과 함께 협력해 튼튼한 AI산업 생태계를 만들어야 가능하다는 지적이다.

그는 구글의 순다르 피차이가 언급한 AI 거품론을 지적하며 "GPU 투자에서 텐서처리장치(TPU)로 관심을 끌기 위한 발언이라는 생각이 든다"며 "TPU 성능이 향상되고 있어 구글은 AI에 더 많은 투자를 할 것"이라고 설명했다.

배 부총리는 저전력과 저가 이슈에 맞물려 국산 신경망처리장치(NPU)에 대한 성과가 내년에는 본격적으로 나올 것이라고 기대했다.그는 "앞으로 저전력과 저가의 AI칩과 서버 등이 계속 나오면서 국내 기업의 NPU 분야에서 성과가 나올 것"이라며 "레퍼런스를 잘 만들면 해외 시장 진출도 할 수 있을 것"이라고 말했다.

배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 15일 세종에서 열린 송년 기자간담회에서 인삿말을 하고 있다.과기정통부 제공.
배경훈 부총리 겸 과학기술정보통신부 장관이 15일 세종에서 열린 송년 기자간담회에서 인삿말을 하고 있다.과기정통부 제공.


그러면서 "정부가 공공에서 마중물 역할을 하다 보면 전체 산업 AI 생태계가 만들어질 것으로 본다"며 "그것을 반드시 만들어야 대한민국의 5년,10년을 더 준비할 수 있다"고 강조했다.

올해는 AI 3대 강국을 위한 기반을 다진 해였다면,내년에는 범부처 협력을 통해 AI 전환(AX)을 속도감 있게 추진하겠다는 의지를 피력했다.

배 부총리는 "올해는 AI 3대 강국과 5대 과학기술 강국으로 가기 위한 기반을 닦는 데 주력했다"며 "내년에는 범부처 AX와 피지컬 AI 추진을 통해 시너지를 만들 수 있도록 속도감 있게 정책을 펴 나가겠다"고 말했다.

최근 연이어 발생하는 해킹과 정보보호 사고에 따른 정부의 징벌적 과징금 부과 추진에 대해 배 부총리는 "AI 시대가 가속화되면서 해킹,경마문화정보보호 이슈는 앞으로 계속 일어날 것이고,우리가 진통을 겪을 수 밖에 없다"며 "정부도 민간도 이 분야에 제대로 투자를 해야 한다는 생각을 갖고,기업에 '학습'을 주기 위한 것으로 계속 답을 찾아가는 과정이 될 것"이라고 짚었다.

그러면서 "기업에게 징벌적 과징금을 부과하기 위한 목적이 아니라 보다 강화된 정보보호체계를 구축하기 위한 것으로 이해해 달라"며 "내년 정보보호 관련 예산을 올해보다 17% 이상 증액했다"고 설명했다.

과기정통부는 내년 업무보고를 통해 보안사고 반복 기업에 매출액의 3%를 징벌적 과징금으로 부과하는 방안을 추진하겠다고 밝혔다.

배 부총리는 "많은 연구자들이 연구개발에 AI를 활용하는 'AI for Scientist'를 통해 2030년 노벨상에 도전할 수 있는 혁신적 연구성과를 거두고,경마문화국민이 체감할 수 있도록 내년에는 AI 기반 과학기술 혁신의 기틀을 다지겠다"고 말했다.

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