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업스테이지 이어 개발 정보 알려
SKT "중국 딥시크보다 우수"

지난달 30일 서울 강남구 코엑스에서 열린 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 1차 발표회에서 참석자들이 SK텔레콤부스를 둘러보고 있다.연합뉴스

정부의 '독자 인공지능(AI) 파운데이션 모델 프로젝트'에 참여하는 SK텔레콤(SKT)이 자체 개발한 AI 모델의 기술보고서를 공개했다.국가대표 AI 선발전에 뛰어든 업스테이지와 네이버클라우드의 AI 모델에 '독자성' 논란이 불거지자 SKT가 개발 과정을 선제적으로 공개해 신뢰도를 높이려는 행보로 보인다.

SKT의 국가 AI 모델 정예팀은 초거대 AI모델 '에이닷엑스(A.X) K1'의 기술보고서를 오픈소스 플랫폼 '허깅페이스'에 공개했다고 7일 밝혔다.AI 스타트업 업스테이지가 '솔라 오픈 100B' 오픈소스를 공개한 이튿날 SKT도 기술 공개에 나선 것이다.기술보고서는 AI 개발의 핵심 방법론과 데이터 구성,성능평가 결과가 담겨 개발 과정의 독자성 등에 대한 신뢰를 높이는 데 쓰인다.

SKT는 보고서에서 에이닷엑스 K1을 "프롬 스크래치로 개발된 연산 최적화 전문가 혼합 구조(Mixture of Expert) 언어모델"이라고 소개했다.프롬 스크래치는 초기 설계부터 완성까지 모두 직접 개발한 모델이란 의미로,독자성 논란의 핵심 쟁점이다.



SKT는 자사 AI 모델이 5,190억 개 매개변수를 가진 초거대 모델이라고 강조했다.독자 AI 모델 프로젝트 참여 넉 달 만에 국내 첫 매개변수 5,000억 개 규모 모델을 완성했다는 것이다.매개변수는 AI가 학습으로 표현할 수 있는 정보를 가늠하는 지표로,규모가 클수록 AI가 복잡한 패턴을 학습할 잠재력이 커진다.SKT는 "학습기간과 활용 가능한 그래픽처리장치(GPU) 규모를 바탕으로 총 학습량을 추산하면서 최대 모델 크기를 설계했다"며 "실제 추론 시 330억 개 매개변수만 활성화하는 구조를 채택해 거대 모델 성능과 작은 모델의 추론 효율을 모두 확보했다"고 설명했다.SKT는 개발 기간 자체 조달한 1,토트넘 경기 중계 사이트000개 이상 GPU를 AI 훈련에 활용했다고 부연했다.

SKT는 에이닷엑스 K1이 다른 AI 모델보다 성능 지표(벤치마크)에서 우수한 성능을 보였다고 주장했다.중국 딥시크사가 지난해 8월 공개한 딥시크-V3.1과 비교하면 수학은 102%,토트넘 경기 중계 사이트영어와 한국어는 각각 109%,110% 수준의 성능을 보였다고 했다.딥시크-V3.1은 매개변수 6,850억 개 규모다.SKT는 "추가 연구 과정에서 더 많은 데이터 등을 투입해 성능을 높이고 연내 다중정보유형(멀티모달) 기능도 추가할 계획"이라고 밝혔다.

국가대표 AI 프로젝트 참가팀들 경쟁으로 기술 공개는 이어질 전망이다.정부는 오는 15일 5개 팀 중 1개 팀을 떨어뜨릴 예정이다.이후 6개월마다 평가해 2027년 최종 2개 팀을 선정한다.


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