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노타·래블업 등 국내 온디바이스AI 기업 주목

계단도 넘는 로보락 로봇청소기
세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회‘소비자가전쇼(CES) 2026’개막 2일째인 7일 미국 라스베이거스 베네시안 컨벤션센터의 로보락 부스에서 로봇청소기가 계단을 오르고 있다.연합뉴스

세계 최대 정보기술(IT)·가전 전시회‘소비자가전쇼(CES) 2026’의 최대 화두 중 하나는 인공지능(AI)과 하드웨어가 결합한‘피지컬 AI’로 꼽힌다.로봇과 자율주행차,드론,웨어러블 기기 등 실제 하드웨어에 AI를 적용한 제품들이 대거 등장했다.피지컬 AI의 상용화를 앞당길 핵심 기술로는‘온디바이스(기기 내장형) AI’가 지목된다.


피지컬 AI에 대한 관심이 높아지면서 업계의 관심은‘AI를 기기 안에서 구현하는 역량,퍼스트 슬롯즉 온디바이스 AI로 쏠리고 있다.피지컬 AI는 판단이 늦어질 경우 사고로 이어질 수 있는 만큼,모든 연산을 외부 서버(클라우드)에 의존하기 어렵다.통신 지연과 비용,보안 문제 때문이다.이에 기기 내부에서 바로 연산을 처리할 수 있는 능력이 피지컬 AI 상용화의 필수 조건으로 떠오르고 있다.

이러한 흐름에 맞춰 글로벌 기업들은 발빠르게 움직이고 있다.미국 반도체 기업 AMD는 피지컬 AI를 겨냥해 온디바이스 AI 추론기능을 구현할 수 있는‘라이젠 AI 임베디드 P100‘X100 시리즈 프로세서’를 CES를 통해 선보였다.미국 팹리스(반도체 설계) 기업 엔비디아는 자율주행 AI 모델‘알파마요’를 공개했다.테슬라는 이미 휴머노이드 로봇‘옵티머스’를 통해 자율주행 기술의 물리적 확장을 보여줬다.퀄컴은 스마트폰을 넘어 로봇과 드론까지 온디바이스 AI 적용 범위를 넓히고 있다.

업계 관계자는 “이는 피지컬 AI 상용화의 분기점이 AI를 기기 환경에 맞게 가볍고 효율적으로 만드는 기술에 있다는 것을 시사한다”고 전했다.

모베드 시연 살펴보는 정의선 현대차그룹 회장
정 회장이 CES가 개막한 6일 라스베이거스 컨벤션센터에 마련된 현대차그룹 부스를 찾아 차세대 자율주행 모빌리티 플랫폼‘모베드(MobED)’시연을 살펴보고 있다.공동취재

피지컬 AI 산업이 본격적인 상용화 단계로 진입함에 따라,퍼스트 슬롯방대한 AI 모델을 각 하드웨어 사양에 맞춰 가볍고 민첩하게 구현하는 최적화 능력이 핵심 경쟁력으로 떠올랐다.AI 모델 경량화 및 최적화 기술 기업 노타는 AI 모델을 실제 기기 환경에 맞게 가볍고 효율적으로 만드는 기술을 보유하고 있다.노타는 AI 모델의 크기를 최대 90% 이상 줄이면서도 정확도를 유지해 다양한 하드웨어에서 AI 모델을 효율적으로 최적화하는‘넷츠프레소’플랫폼을 통해 제한된 배터리와 연산 자원에서도 실시간 추론이 가능하도록 만든다.

이를 통해 모바일 기기부터 자율주행,산업용 시스템까지 다양한 환경에서 온디바이스 AI 적용 사례를 확대하고 있다.최근에는 삼성전자와 모바일 분야 온디바이스 AI 기능 구현을 위한 계약을 체결했다.대규모 생성형 AI 모델이‘엑시노스 2600’에서 정밀도를 유지하며 구동되도록 지원한다.로보틱스와 모빌리티 분야의 기술 확산도 가파르다.노타는 텔레칩스 등과 협업하며 로보틱스,모빌리티 영역의 피지컬 AI 분야로 온디바이스 기술력을 확장하고 있다.

노타 관계자는 “피지컬 AI는 개념이나 시연이 아니라,실제 기기 안에서 AI가 얼마나 안정적으로 작동하느냐가 관건”이라며 “온디바이스 AI 역량이 상용화를 가르는 기준이 될 것”이라고 말했다.

AI 인프라 플랫폼 기업 래블업은 클라우드 없이 개인 PC에서 소형언어모델(SLM)을 구동하는 데스크탑 애플리케이션‘백엔드닷에이아이:고’를 공개했다.온프레미스 환경에서 로컬 자원을 활용해 AI 추론을 가속화하며,퍼스트 슬롯인터넷 연결 없이도 작동한다.

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