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영국에서 17세 소년이 의사 진단을 믿지 못해 생성형 AI인 챗GPT에 자신의 증상을 묻고 목숨을 구한 사연이 알려져 화제다.병원에서 밝히지 못한 치명적인 희귀질환을 챗GPT가 정확히 발견한 것이다.병원 의료진도 챗GPT가 제시한 질환을 확진하며 환자의 치료에 나선 것으로 전해졌다.의사의 판단을 보완한 AI의 역할이 생명을 구한 셈이다.

의사는 레이노증후군,AI는 길랑바레증후군 제시

영국 글로스터셔주에 거주하는 칼란 일스는 최근 감기에 걸린 뒤 후유증으로 극심한 피로를 느껴 지역 병원을 찾았다.그는 의사에게 팔·다리의 근력이 약해지고 발이 푸른색으로 변하며 움직임이 둔해지는 등 이상 증상이 나타나 불안하다고 호소했다.담당 의사는 그의 증상을 단순 혈액순환 장애의 일종인 '레이노증후군'으로 진단했다.그러면서 "장갑 등을 끼고 몸을 따뜻하게 유지하라"는 조언만 했다.

레이노증후군은 추위나 스트레스에 노출될 경우 손가락·발가락·코·귀 등의 말초혈관이 과도하게 수축해 피부색이 창백해졌다가 점차 푸르스름해지고,저림이나 통증을 동반하는 질환이다.보통은 보온 조치로 증상이 완화된다.

하지만 일스의 증상은 의사의 진단 이후에도 계속 악화됐다.그는 자신의 상태가 예사롭지 않다고 느꼈고,진단이 빗나갔을 가능성을 의심했다.평소 학업에 활용하던 챗GPT에 자신의 증상을 상세히 입력했다.

챗GPT는 이를 분석해 '길랑바레증후군(GBS)' 가능성을 제시했다.AI의 답변에 놀란 일스는 즉시 인근 응급실을 찾았고,정밀검사 끝에 의료진으로부터 실제 길랑바레증후군 확진을 받았다.

길랑바레증후군은 체내 면역체계가 신경계를 공격해 근육 약화와 마비를 일으키는 희귀 난치 질환이다.특히 말초신경계와 뇌신경을 침범하는 자가면역 질환으로 분류된다.자가면역 질환은 면역체계가 외부 병원체와 신체 조직을 구별하지 못해 정상 세포를 공격하면서 발생한다.

길랑바레증후군의 정확한 발병 원인은 아직 밝혀지지 않았다.다만 세균이나 바이러스 감염과 연관성이 높은 것으로 알려져 있다.실제로 환자의 3분의2가 '캄필로박터' 감염 이력이 있었고,지카바이러스나 코로나19 감염 이후 발병한 사례도 보고됐다.

길랑바레증후군에 걸리면 몸이 서서히 마비되고,심할 경우 호흡근육까지 마비돼 숨을 쉬지 못하면서 생명을 잃을 수도 있다.길랑바레증후군은 크게 상행성,운동성,하행성으로 나뉜다.

이 가운데 가장 흔한 유형은 상행성으로 허약감과 감각 이상,거물 카지노 공짜마비 증상이 하지에서 시작돼 점차 위로 올라온다.마비는 수시간에서 수일에 걸쳐 진행될 수 있으며,가벼운 감각 이상부터 완전한 사지 마비까지 증상의 정도도 다양하다.마비가 점차 위로 진행될 경우 환자의 절반가량은 호흡 곤란을 겪는다.

운동성 길랑바레증후군은 감각 이상이 나타나지 않는다는 점을 제외하면 상행성과 증상이 유사하다.반면 하행성은 얼굴과 턱 근육이 먼저 약해진 뒤 증상이 하지로 내려오는 유형으로,초기부터 호흡 기능에 영향을 미쳐 말할 때 숨이 차는 등 호흡 곤란이 빠르게 나타난다.

길랑바레증후군은 사계절 내내 전 세계적으로 발생하며 남녀 모두에게 나타난다.특히 30~40대 비교적 젊은 연령층에서 흔하다.대부분의 환자는 증상이 나타나기 1~3주 전 경미한 호흡기·소화기 감염 증상을 겪는다.전염성은 없고 유전 질환도 아니다.

AI도 오진 가능성 있어 맹신 금물

이러한 증상에 따라 길랑바레증후군으로 확진된 일스는 곧바로 영국 브리스톨왕립병원으로 이송돼 긴급 혈장 교환 치료를 받았다.현재는 건강을 회복한 상태다.치료가 조금만 늦어졌다면 마비가 전신으로 퍼져 호흡이 정지되는 등 생명을 위협받는 상황에 놓일 수 있었다.

일스는 "평소 궁금한 점이 있으면 챗GPT를 사용하는 편인데,증상이 악화되면서 혹시나 하는 마음에 AI에 물어봤다"며 "내 병을 제대로 진단받기 위해 AI에 의지한 건 지금 생각하면 정말 무모한 선택이었다"고 말했다.그는 "병원에서 AI가 언급한 길랑바레증후군 진단이 맞다는 말을 들었을 때 큰 충격을 받았고,AI의 도움으로 제때 치료를 받았다는 사실이 믿기지 않았다"고 당시를 떠올렸다.

이와 유사한 사례는 이번이 처음이 아니다.2023년 미국에서는 의사들이 원인을 찾지 못했던 한 소년의 통증 원인을 챗GPT가 찾아낸 일이 있었다.당시 4세였던 알렉스는 3년 넘게 잦은 치통과 성장 지연,균형 문제 등 원인 불명의 통증에 시달렸다.부모는 17명의 전문의를 찾았지만 "원인을 알 수 없다"는 답만 들었다.

알렉스의 부모는 마지막 수단으로 MRI(자기공명영상) 소견과 증상을 챗GPT에 입력했고,AI는 '지방 척수 수막류'라는 희귀 신경 질환 가능성을 제시했다.이후 신경외과 전문의가 이를 확인했고,알렉스는 적절한 치료를 받을 수 있었다.

프랑스에 거주하는 말리 간레이터(27) 역시 AI의 도움으로 질병을 조기에 발견한 사례다.그는 2024년 피부 따가움과 발열 증상으로 병원을 찾았지만 반복해서 정상 진단을 받았다.이후 챗GPT에 증상을 입력하자 호지킨 림프종(혈액암의 일종) 가능성이 제시됐고,정밀검사 끝에 실제로 혈액암 진단을 받아 조기 치료에 성공했다.

이 같은 사례들은 AI가 의사의 보조 진단 도구로 활용될 수 있는 잠재력을 보여준다.동시에 의료 현장에서 발생할 수 있는 진단 한계를 다시 들여다봐야 한다는 지적도 나온다.다만 AI 전문가들은 챗GPT를 맹신하는 것은 위험하다고 경고한다.AI는 패턴을 기반으로 언어를 예측하는 도구일 뿐,의료 전문가의 판단을 대체할 수 없다는 것이다.

실제로 챗GPT의 식단 조언을 그대로 따랐다가 브롬(Br) 중독에 걸린 사례도 보고된 바 있다.전문가들은 "AI는 참고 수단일 뿐,거물 카지노 공짜증상이 있을 경우 반드시 의료진의 진료를 받아야 한다"고 강조한다.

결국 핵심은 분명하다.챗GPT는 희귀질환을 발견하는 데 도움을 줄 수 있지만,거물 카지노 공짜최종 진단과 책임은 의료 전문가의 영역이다.AI 혼자서도,인간 혼자서도 충분하지 않다.이번 사례는 의료 현장에서 인간과 AI의 협업이 가장 강력한 해법이 될 수 있음을 보여준다.


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