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지난 23일 아랍에미리트 아부다비 국립 전시센터의 특설 아레나에서 특별한 경기가 열렸습니다.
인간과 인공지능(AI)이 벌이는 드론 레이싱 결승전.
좀 더 정확하게는 인간이 조종하는 드론,그리고 인간이 학습시킨 AI가 조종하는 자율 비행 드론 간의 대결입니다.
'드론 천재'라 불리는 한국의 김민찬 선수,그리고 이번 대회 스피드 레이스에서 1위를 차지한 아부다비 기술 혁신연구소(Technology Innovation Institute/이하 TII) 레이싱 팀의 맞대결은 전 세계의 이목을 끌었습니다.
드론 레이싱은 순간 최고 시속 200km에 달하는 초고속 승부입니다.
이번 대회에서 사용된 드론은 GPS나 레이더 같은 첨단 센서가 없습니다.인간 파일럿과 AI 파일럿 모두 들어오는 시각 정보만으로 자신의 위치를 파악하고 장애물을 통과해야 합니다.
2대 이상의 드론이 서로 경쟁하는 '다중 드론 레이스'에서 승부를 결정짓는 요소는 경쟁 드론이 자신의 경로로 끼어들 때,속도를 줄일지 아니면 경로를 틀어 추월할지를 실시간으로 결정해야 하는 극도의 판단력입니다.
결승전은 9세트 중 5세트를 먼저 이긴 팀이 우승을 차지하는 방식으로 진행됐습니다.
한 세트를 인간이 승리하면 다음 세트는 AI 자율비행 팀이 가져가며,경기는 흥미진진하게 흘러갔습니다.
양 팀은 4 대 4 동점에서 마지막 세트를 맞이했습니다.
김민찬 선수도,AI 자율비행 팀도 긴장하는 모습이 역력했습니다.
마지막 승부는 AI의 실수가 결정지었습니다.
시작하자마자 급가속했던 AI 드론이 장애물(게이트)과 충돌했습니다.
김민찬 선수는 고글을 벗으며 환호했고,경기장도 박수와 함성으로 가득했습니다.
인간의 최종 승리.드론 레이싱이 인간의 가능성을 증명한 한 편의 드라마가 됐습니다.
우승을 차지한 김민찬 선수는 상금 3억 원을 받았습니다.
김민찬 선수
"4대 4 상황일 때 스타트를 가장 빨리 끊는 전략을 썼습니다.그 작전이 적중해 우승을 한 것 같아요.AI가 카메라를 이용해 게이트(장애물)를 인식하거든요.제가 먼저 앞에 나가다 보면 AI가 그 빛(시야 방해)에 의해서 게이트를 제대로 인식하지 못하는 경우가 있어요.AI가 실수해 운 좋게 이겼습니다."
"사실 작년에 AI랑 경기를 한번 해봤었는데 훨씬 더 빨라졌고요.이번 대회 트랙이 직선 코스가 많아서 AI한테 살짝 더 유리한 감이 있었지만,토토운이 좀 더 좋았던 것 같아요."
A2RL(Abu Dhabi Autonomous Racing League/아부다비 자율주행 레이싱 리그)가 전 세계의 이목을 끈 이유는 명확합니다.
드론 레이싱 대회에서 검증된 기술이 곧바로 미래 산업의 핵심 경쟁력으로 직결되기 때문입니다.
현대전에서 드론의 역할은 절대적입니다.GPS 교란(재밍) 상황에서도 카메라만으로 적진을 뚫고 목표물을 타격하거나 정찰할 수 있는 기술은 A2RL이 추구하는 'GPS 없는 자율비행' 기술과 정확히 일치합니다.
복잡한 빌딩 숲 사이를 안전하게 비행해야 하는 드론 택시에 가장 필요한 능력은 충돌 회피와 비상 상황 판단력입니다.
레이싱에서 입증된 초고속 회피 기동 알고리즘은 미래 승객의 안전을 담보할 핵심 기술이 됩니다.
안보상의 이유로 대부분 지역이 드론 금지 지역으로 지정된 아랍에미리트가 상금 9억 원을 내걸고 대규모 대회를 개최한 배경에는 포스트 오일 시대를 대비하려는 국가 전략이 숨어있습니다.
아부다비는 자신들을 단순한 기술 소비자가 아닌,자율주행과 AI 기술의 '글로벌 혁신 플레이어'로 각인시키고자 합니다.
'아부다비 자율주행 레이싱 리그'가 중동 최대의 무인 시스템 전시회인 'UMEX 2026' 기간 중 부대행사로 열렸고,국영 방산기업 EDGE 그룹이 '아부다비 자율주행 레이싱 리그'의 전략적 파트너로 나선 것도 이런 국가 전략 속에서 진행된 것으로 풀이됩니다.
EDGE 그룹은 무인 산업 분야에서 아직은 두각을 나타내지 못하고 있습니다.그러나 단순한 '무기 수입국'이었던 아랍에미리트를 '첨단 무기 수출국'으로 변모시키겠다는 큰 그림 속에서 무인기 산업에 국가적 역량을 집중하고 있습니다.
토토,전남 나주·화순에서는 ‘3자 경선’에서 과반 득표자가 없어 현역 신정훈 의원과 손금주 전 의원이 결선을 치르게 됐다.
