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올해 역시 커머스 경쟁사 쿠팡 개인정보 유출 사태에 따른 반사효과와 본격적인 AI 에이전트 도입을 계기로 성장세를 이어갈 것으로 전망된다.
19일 금융정보업체 에프앤가이드에 따르면 네이버의 2025년 연간 실적 컨센서스(평균 증권가 전망치)는 매출 12조830억원,바카라 퍼펙트 페어 배당영업이익 2조1965억원이다.이는 2024년 대비 각각 12.53%,10.98% 증가한 수치다.
지난해 4분기 실적만 따로 놓고 보면 매출 3조2581억원,영업이익 5996억원으로 전망된다.이는 전년 동기 대비 각각 12.91%,바카라 퍼펙트 페어 배당10.63% 증가한 수치로,분기 기준 역대 최대치다.
이러한 호실적에는 네이버가 지난해부터 본격 시동을 건 '온서비스 AI' 전략이 주효했던 것으로 분석된다.앞서 네이버는 자체 초거대 언어모델(LLM)인 '하이퍼클로바X'를 검색,쇼핑,광고,바카라 퍼펙트 페어 배당콘텐츠 등 주요 서비스에 접목해 사용자 경험 고도화를 추진해왔다.
특히 커머스와 광고 부문에서 AI 적용 효과가 두드러진 것으로 분석된다.검색·쇼핑 데이터에 광고주 데이터를 결합해 AI가 구매 확률이 높은 소비자에게 보다 직접적으로 상품을 추천하면서 광고 효율이 개선됐다.그 결과 이용자 체류 시간이 늘며 매출 확대로 이어졌다는 평가다.
눈에 띄는 점은 '충성 고객'의 증가다.네이버는 지난해 '네이버플러스 스토어(네플스)' 출시하고 쇼핑 이용자 확대에 대응하기 위해 맞춤형 프로모션을 강화하고 있다.특히 플러스 멤버십 유료 가입자는 스포티파이와의 제휴가 본격화된 11월 이후 전월 대비 20% 이상 증가한 것으로 나타났다.
또 그간 취약점으로 지적돼 왔던 배송 시스템은 N배송을 통해 오늘배송·내일배송·희망일 배송 등 다양한 옵션을 제공하며 이용자 만족도를 끌어올렸다.동시에 판매자도 상품 품질을 보다 신선하게 제공하고 효율적으로 관리할 수 있게 됐다.퀵커머스 기능인 '지금 배달' 역시 문구류를 판매하는 알파 입점과 편의점 주류 배달 도입 등으로 상품 품목과 제휴 업체를 확대했다.
네이버는 현재 15% 수준에 머무는 N배송 커버리지를 확대해 경쟁사 쿠팡과의 직접 비교우위를 확보하겠다는 방침이다.
검색 부문에서도 'AI 브리핑' 기능이 효과를 봤다.지난해 3월 도입된 이 기능은 출시 6개월 만에 전체 검색의 약 20%를 차지하며 빠르게 안착했다.
대표적으로 건강 특화 브리핑은 3차 병원,상급종합병원,공공기관,학회 등 공신력 있는 출처를 활용해 전문 건강 정보를 제공하며 이용자들의 호흥을 이끌었다.2025년 AI 브리핑 최다 생성 검색어 주제 중 하나가 '건강 정보' 꼽혔다.
공공 분야 특화 브리핑 역시 공공기관 사이트와 공식 SNS 등 공신력 있는 출처의 최신 문서를 기반으로 AI 답변을 지원해 좋은 평가를 받았다.또 가장 최근에는 도입된 증권정보 특화 검색 기능 역시 기업 동향과 실적 발표,바카라 퍼펙트 페어 배당전문 콘텐츠를 쉽게 확인할 수 있게 해 호평을 받고 있다.
이러한 검색 기능 개편 효과는 점유율로도 확인된다.네이버는 시장조사업체 인터넷트렌드의 조사 결과 지난해 62.86%의 검색 점유율을 차지하며 국내 시장에서 압도적인 우위를 굳혔다.
1분기 중으로 네이버플러스 스토어에 '쇼핑 에이전트'를 적용할 계획이다.쇼핑 에이전트는 단순 상품 추천을 넘어 이용자의 검색 맥락과 이전 행동을 종합해 비교·선택·구매 과정을 보조하는 역할을 맡는다.이용자가 검색 결과를 다시 클릭하고 이동하는 과정을 줄이고,검색 단계에서 바로 구매 결정까지 이어지도록 설계하는 것이 목표다.
2분기에는 통합 검색에 'AI 탭'을 신설한다.기존 텍스트·링크 중심의 검색 결과 화면에 AI 기반 요약·추천·행동 제안을 결합해 예약·구매·신청 등 실행 단계로의 연결을 강화한다는 구상이다.
이를 통해 기존 검색 결과 노출 수나 클릭률을 중시한 방향에서 전환율,체류 시간,실행 성과를 중시하는 방향으로 사업을 전환한다.
한편 AI 인프라 투자도 올해 네이버 전략의 핵심 축으로 꼽힌다.앞서 네이버는 최근 엔비디아 블랙웰 아키텍처 기반 그래픽처리장치(GPU)인 B200 4000장을 바탕으로 'B200 4K 클러스터'를 구축했다.
B200 4K 클러스터는 720억개(72B) 파라미터 규모 모델을 학습할 때 기존 A100 기반 인프라(2048장)로 약 18개월이 걸리던 것을 약 1.5개월 수준으로 단축할 수 있다.네이버는 이 클러스터를 활용해 '에이전트 N' 고도화에 속도를 높일 계획이다.
앞서 최수연 네이버 대표는 "B200 4K 클러스터는 국가 차원의 AI 경쟁력 기반과 AI 자립·주권을 뒷받침하는 핵심 자산"이라며 "네이버는 빠른 학습과 반복 실험이 가능한 인프라를 바탕으로 AI 기술을 서비스와 산업 현장에 보다 유연하게 적용해 실질적인 가치를 만들어 나갈 것"이라고 밝혔다..
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