Skybet|sbet

Skybet

【5성급 추천】최신 발표: 🌈Skybet 🌈의 혁명적인 돌파구와 에볼루션 영상조작 분야에 미치는 영향. 지금 알아보세요!

[오픈소스 다시보기④ 끝] 개방형 생태계 구축에 사활

[디지털데일리 이상일기자] AI 시대 경쟁은 더 이상 하드웨어만의 문제가 아니다.GPU 왕좌를 차지한 엔비디아가 쿠다(이하 CUDA)라는 소프트웨어 생태계로 산업을 잠가두자 글로벌 빅테크와 칩 제조사,스타트업까지 가세한‘탈(脫) 엔비디아’소프트웨어 연합전이 본격화하고 있다.

AI 연산 시장에서 엔비디아가 구축해온 지배력은 단순한 하드웨어 성능을 넘어 소프트웨어 생태계인 CUDA에 기반해 공고해졌다.특히 CUDA 최적화를 중심으로 구축된 개발자 생태계는 기업과 연구기관을 사실상 엔비디아 플랫폼에 고착시켜 왔다.

그러나 2025년 들어 글로벌 빅테크와 칩 제조사,소프트웨어 업체들이 표준화와 추상화,인터커넥트 기술을 앞세워 이 구조를 흔들기 위한 움직임을 본격화하고 있다.표준 API를 수립하려는 UXL 재단,GPU 간 연결 생태계를 재편하려는 유에이링크(UALink) 연합,그리고 오픈AI 트리톤(OpenAI Triton)으로 대표되는 신형 컴파일러 체계는 하드웨어 종속을 약화하고 다양한 칩 기반 AI 인프라를 가능하게 만드는 데 초점을 맞추고 있다.

UXL 재단은 2023년 리눅스 재단 산하 프로젝트로 공식 출범했으며 인텔,Skybet구글,삼성전자,ARM,퀄컴 등이 주도하고 있다.이들은 오랫동안 엔비디아 CUDA가 쌓아온 폐쇄적 가속기 생태계를 대체하기 위해 개방형 표준을 제정하는 데 목적을 두고 있다.기술적 기반은 인텔이 개발한 OneAPI이며 SYCL을 중심 언어로 사용해 CPU,GPU,FPGA,NPU 등 이기종 하드웨어를 하나의 코드베이스에서 운용할 수 있도록 설계됐다.

개발자가 특정 칩 제조사의 전용 라이브러리에 의존하지 않아도 되는 환경을 표준화하려는 시도라는 점에서 소프트웨어 차원의 독점 탈피 전략으로 평가된다.UXL 재단 참여 기업들은 AI 가속기 시장을 위한‘하드웨어 불가지론’기반을 구축하는 것이 핵심 과제라고 설명한다.

반면 일각에선 “UXL은 아직 성숙도가 낮아 단기간에 NVLink·CUDA 생태계를 대체하기는 어렵다”는 평가도 있다.

하드웨어 연결 계층에서는 UALink 연합이 NVLink 중심의 시장 구조를 흔드는 중이다.현재 초거대 AI 학습은 수백 개 이상의 GPU를 단일 시스템처럼 묶어 작동하는 방식이 일반적이며 이때 필요한 것이 초고속 연결 기술이다.엔비디아는 NVLink를 통해 이 영역을 장악해 왔다.그러나 AMD,인텔,구글,HP,Dell 등은 개방형 GPU 연결 표준인 UALink 1.0 규격을 발표하며 대응에 나섰다.

이 표준은 최대 1024개의 가속기를 하나의 연산 클러스터로 묶을 수 있으며 레인당 200Gbps 수준의 대역폭을 제공한다.AMD는 인피니티 패브릭(Infinity Fabric) 기술을 제공하며 핵심 기여자로 참여했다.시장에서는 AMD MI325X와 차세대 MI400 시리즈가 UALink 기반 시스템에서 성능을 극대화할 수 있을 것이라는 전망이 나온다.

다만 반(反) 엔비디아 진영 내에서도 기술적 접근 방식의 차이는 존재한다.통신 칩 강자 브로드컴은 UALink 연합에 참여하는 대신,기존 이더넷 생태계를 확장하는 전략을 고수하고 있다.브로드컴은 ESUN(Ethernet for Scale-Up Networking)이라는 별도 로드맵을 추진 중인데,이는 전용 연결 규격 없이도 기존 이더넷만으로 AI 확장이 가능하다는 접근이다.

결과적으로 시장은 엔비디아의 독점적 NVLink에 맞서,UALink 진영과 범용성 중심의 이더넷 진영으로 나뉘어 주도권 경쟁을 벌이는 양상이다.AI 인프라 시장이 단일한 개방형 표준으로 수렴될지,혹은 복수의 상호 경쟁 체계로 유지될지는 향후 생태계 확장 속도에 따라 결정될 것으로 보인다.



소프트웨어 추상화 계층에서는 오픈AI가 개발한 트리톤(Triton)이 중요한 변수로 부상했다.트리톤은 파이썬 기반 코드에서 직접 GPU 기계어를 생성해주는 컴파일러로 설계돼 있으며 엔비디아 전용 라이브러리를 거치지 않고도 고성능 커널을 생성할 수 있다는 점에서 파급력이 크다.GPU 아키텍처별 최적화를 개발자가 직접 고민하지 않아도 된다는 개념은 칩 제조사 간 격차를 줄이고 선택지를 넓히는 효과를 가져온다.

특히 파이토치(PyTorch) 2.0은 토치 컴파일 기능을 기본 탑재하면서 트리톤을 주요 백엔드로 채택했다.개발자가 한 줄의 코드 수정만으로 다양한 가속기에서 모델을 운용할 수 있게 되면서 하드웨어 선택권은 더욱 넓어졌다는 평가다.

AI 인프라 산업은 이제 하드웨어 성능뿐 아니라 소프트웨어 표준,인터커넥트 기술,컴파일러 체계가 동시에 맞물리는 경쟁 구도로 옮겨가고 있다.GPU 시장 점유율과 CUDA 생태계를 기반으로 한 엔비디아의 지배력이 단기간에 흔들리지는 않겠지만 변화의 움직임이 있는 것은 분명하다는 평가다.

각 기업은 하드웨어와 소프트웨어의 양면에서 엔비디아 중심 구조를 흔들기 위한 전략을 가속하고 있으며 개발자와 기업의 선택지를 넓히려는 표준 경쟁이 본격화하고 있다.AI 시대의 플랫폼 경쟁은 단일 칩 제조사 중심 구조에서 점차 이탈하고 있으며 개방형 생태계 구축을 위한 시장의 압력이 한층 커지고 있다.

하지만 이러한 기술적 시도들이 엔비디아의 아성을 넘기에는 역부족이라는 지적도 여전하다.

리눅스파운데이션 이제응 한국대표는 현재 시장 상황을 "메이저리그의 오타니 쇼헤이와 지방 야구단 투수의 격차"에 비유했다.그는 "엔비디아는 단순 GPU 판매를 넘어 데이터센터,트윈 기술 등 다양한 사업 모델에 인증 제도를 도입하고,오픈소스 기술까지 결합한 '올인원(All-in-One)' 솔루션을 제공한다.기능,Skybet성능,시장 장악력 모든 면에서 아직 격차가 크다"고 강조했다.


Skybet,재판부는 "지회장과 소장의 진술이 다소 차이를 보이기는 하나, 지회장이 공사 소식을 듣자 현장에 찾아가 소장을 만나 지회 소속 덤프트럭 등 장비를 요구하였고, 소장이 대놓고 거절하지 못한 채 필요하면 쓰겠다고 응당했으며, 나중에 지회장이 현장에 가보니 지회 소속 아닌 장비만 있길래 거칠게 항의한 다음, 근처에서 항의성 집회를 시작하였다는 내용은 대체로 일치한다"고 설명했다.