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블록체인 유통

(서울=연합뉴스) 구정모 기자 = 에스원은 새해 보안 트렌드를 '인공지능(AI)이 바꾸는 보안 패러다임,Detect(탐지)에서 Predict(예측)로'로 선정했다고 11일 밝혔다.

이는 자사 고객 2만7천207명을 대상으로 한 설문조사와 범죄·사고 통계를 종합 분석한 결과다.

에스원은 산업 현장,무인 매장,공공시설,주거 공간 등 전 영역에서 사고 발생 이후 확인하고 대응하는 기존 보안 방식의 한계가 공통으로 나타났으며,AI 기반 사전 감지·예측형 보안 시스템에 대한 수요가 빠르게 확대되고 있다고 분석했다.이에 따라 ▲ 공장·창고 '예측형 AI 안전관리' ▲ 무인 매장 '즉시 대응형 보안' ▲ 관공서·학교 '예방형 스마트 시설관리' ▲ 주택 '감시 중심 홈 보안' 등 4대 공간별 트렌드를 제시했다.

산업현장에서는 '중대재해 처벌 등에 관한 법률'의 시행 이후에도 사고가 줄지 않는 가운데,응답자들은 현재 가장 위협이 되는 요소로 '무인 시간 공백'(41%),'인력 의존'(28%),sds 블록 체인'사고 후 인지'(27%)를 꼽았다.

향후 보완하고 싶은 보안시스템으로 '사고 전 위험 감지'(49%)와 '실시간 모니터링'(36%)이 높게 나타났다.AI 기반 실시간 위험 감지 설루션의 도입 필요성에 대해서는 전년보다 25% 높은 83%가 공감했다.

에스원은 산업 안전 관리가 사후 대응에서 사전 예방 중심으로 빠르게 이동하고 있다고 설명했다.

무인 매장과 관련해서 운영 시 가장 우려되는 사고로는 '도난·절도'가 54%로 가장 높았고,운영상의 어려움으로는 '사고 후 인지'(46%)와 '상시 모니터링 부담'(38%)이 꼽혔다.

이에 따라 AI 기반 이상행동 자동 감지와 전문 인력 출동 대응 등 즉시 대응형 보안 체계에 대한 수요가 확대되고 있는 것으로 나타났다.

공공건물과 관련,시설 이상이나 사고 인지는 여전히 '점검 중 인지'(45%)와 '사고 후 인지'(23%) 등으로 하고 있어 인력 의존 비중이 높았다.

이에 따라 '시설 상태 실시간 모니터링'과 '이상 징후 사전 감지' 수요가 커졌고,스마트 시설관리 설루션 도입 필요성에 대해서는 응답자의 93%가 공감했다.

주거 분야에서는 택배 도난과 주거 침입 증가로 보안 불안이 확산하고 있다.

설문에서 가장 우려되는 리스크는 '주거 침입'(41%),'외부인 배회'(27%),'택배 분실·도난'(18%) 순으로 나타났다.특히 젊은 층에서 택배 관련 우려가 상대적으로 높았다.

향후 필요한 보안 기능으로는 '현관 앞 CCTV'가 53%로 가장 높게 나타나,주거 보안의 중심이 침입 차단용 잠금장치에서 상황 확인과 증거 확보가 가능한 감시 장비로 이동하고 있음을 보여줬다.

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