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정부가 국가대표 인공지능(AI)을 선발하는 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 추가 정예팀 공모에 나선 가운데 재도전 여부에 업계의 관심을 모았던 KT가 최종적으로 불참하기로 결정했다.

이로써 추가 정예팀 공모는 앞서 재도전을 선언한 트릴리온랩스,모티프테크놀로지스가 참여하며 스타트업간 대결 구도로 굳어지게 됐다.

과학기술정보통신부(과기정통부)는 23일 정보통신산업진흥원(NIPA),한국지능정보사회진흥원(NIA)과 함께 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트의 정예팀 추가 공모에 착수했다.공모는 이날부터 2월12일까지 진행된다.

당초 이 프로젝트는 5개 정예팀으로 출발해 6개월 단위의 평가를 거쳐 한 팀씩 탈락시키는 구조였다.그러나 1차 평가에서 두 팀이 동시에 낙오되면서 추가 선발로 방향을 틀었다.

과기정통부는 역량을 가진 국내 AI 기업·기관 중심의 정예팀(컨소시엄 가능) 모두에게 추가 공모 기회를 부여할 방침이다.1차 단계 평가를 통과한 3개 정예팀(LG AI연구원·SK텔레콤·업스테이지)들과의 유의미한 경쟁이 가능한지,국내 AI 생태계의 성장·확장에 기여할 수 있는지 등에 대해 전문가 평가위원 '과반'이 인정해야 추가 정예팀으로 선정될 수 있다.

평가 기준에 해당하는 정예팀이 없다고 판단될 경우 추가 선정하지 않을 수 있다는 설명이다.단독 응모된 경우에도 접수 컨소시엄만을 대상으로 선정 평가를 진행한다.

선정된 추가 1개 정예팀에는 B200 768장 규모의 그래픽처리장치(GPU)를 비롯해 데이터 공동구매,사이트 토토구축·가공 지원,'K-AI 기업' 명칭 부여 등 기존 정예팀과 동등한 수준의 지원을 제공할 예정이다.

앞서 정부에 GPU를 임대해준 SKT 컨소시엄의 경우 GPU 지원 대상에서 제외됐으나 GPU 구매분을 활용하는 시점인 올 하반기부터는 지원받을 수 있다.

과기정통부는 추가 정예팀에게 기존 3개 정예팀들과 동등한 수준의 AI모델 개발기간을 제공하기 위해 8월 초 내외에 단계평가를 추진할 계획이다.벤치마크 평가,사이트 토토전문가 평가,사이트 토토사용자 평가의 기존 단계평가의 큰 틀은 유지하되 글로벌 주요 리더보드 타겟으로 글로벌 벤치마크를 선정하고 전문가 평가 항목에 '독자성' 보강 등을 검토할 방침이다.

기존 정예팀의 AI모델 개발 기간은 1~6월까지이며 추가 정예팀의 AI모델 개발 기간은 2~7월까지다.이후 8월 초 단계평가를 진행한다.

이번 독파모 추가 정예팀 공모는 네이버클라우드,사이트 토토카카오,NC AI 등 국내 AI 분야 유력 주자들이 모두 불참을 선언하면서 본격적인 공모 전부터 정책 실효성 논란이 일었다.

특히 대기업 가운데 유력한 대안으로 부상한 KT 마저 이날 최종 불참 의사를 밝히면서 흥행 위기에 직면했다.

이날 KT는 공식 입장을 통해 "독파모 정예팀 추가 선발을 위한 공모에 참여하지 않는다"며 "그간 축적해 온 AI·네트워크·데이터 역량을 바탕으로 국내 AI 경쟁력 강화에 기여할 수 있는 다양한 방안을 자체 전략에 따라 지속적으로 모색해 나갈 계획"이라고 전했다.

앞서 KT는 지난 7월 솔트룩스·크라우드웍스·매스프레소·투모로로보틱스·경찰청·고려대의료원 등 각 분야의 대표주자와 컨소시엄을 구성해 서면평가를 통과한 10개 팀에 들었지만,최종 5개 정예팀에는 들지 못했다.

그러나 업계의 예상을 깨고 1차 평가전에서 네이버클라우드가 탈락하며 유력 후보로 떠올랐다.정부는 1차 평가전에서 엄격한 '독자성'을 선발 기준으로 내세웠는데 KT는 AI모델을 데이터 수집부터 사전학습까지 타사의 기술을 빌리지 않고 독자적으로 개발한 '프롬스크래치' 방식으로 선보여 독자성 부문에 강점을 지녔기 때문이다.

KT의 불참으로 추가 공모전은 스타트업간 대결로 치뤄질 예정이다.앞서 AI 스타트업 트릴리온랩스과 모티프테크놀로지스는 각각 지난 20일 추가 정예팀 공모전에 참여 의사를 밝혔다.

이처럼 주요 기업들이 줄줄이 재공모 불참을 선언하자 일각에서는 독파모 프로젝트에 대한 근본적인 의문도 제기한다.배순민 KT AI퓨처랩장은 이달 14일 자신의 SNS에 "'독자' 혹은 '소버린'에 과도하게 갇힐 경우 매우 빠르게 진화하는 글로벌 기술 흐름에서 뒤처질 위험이 있다"며 "경쟁을 통해 1~2개의 모델을 선발하는 게 과연 국가 전체의 산업 경쟁력으로 직결되는지에 대해서는 여전히 물음표"라고 전했다.

다만 재공모 과정 자체를 두고도 잡음이 나오는 상황에서 과기정통부는 독자 AI 파운데이션 모델 확보의 중요성을 거듭 강조하고 있다.

배경훈 부총리 겸 과기정통부 장관은 최근 자신의 SNS를 통해 "2025년 중국의 딥시크 쇼크 당시 우리나라는 자체 추론 모델이 사실상 부재한 상황이었고 핵심 기술을 외부에 의존하는 구조에 대한 우려가 컸다"며 "이러한 문제 의식 속에서 출발한 것이 독자 AI 파운데이션 모델 사업"이라고 강조했다.
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