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엔비디아 가속 인프라 최적화·JEDEC 표준화 막바지 [소부장반차장]

[디지털데일리 배태용기자] 삼성전자가 엔비디아와의 기술 협력을 바탕으로 차세대 AI 데이터센터용 메모리 시장 공략에 본격 나선다.기존 DDR 중심 서버 메모리 구조를 넘어 저전력·고대역폭을 동시에 만족하는 LPDDR 기반 신형 모듈을 앞세워 AI 인프라 판을 흔들겠다는 전략이다.

삼성전자는 AI 데이터센터에 특화된 LPDDR 기반 서버용 메모리 모듈 'SOCAMM2(Small Outline Compression Attached Memory Module)'를 개발해 글로벌 고객사에 샘플 공급을 시작했다고 밝혔다.SOCAMM2는 LPDDR을 새로운 서버용 폼팩터로 구현한 차세대 메모리 솔루션으로 고성능 AI 추론과 연속 연산 환경에 최적화된 것이 특징이다.

생성형 AI 확산으로 데이터센터의 연산 구조가 학습 중심에서 상시 추론(continuous inference)으로 빠르게 이동하면서 메모리 역시 단순 대역폭 경쟁을 넘어 전력 효율이 핵심 경쟁 요소로 떠올랐다.

삼성전자의 SOCAMM2는 이런 변화에 맞춰 기존 서버용 RDIMM 대비 2배 이상의 대역폭,엘도라도 카지노55% 이상 낮은 전력 소비를 구현했다.LPDDR5X 기반 설계를 통해 고부하 AI 워크로드에서도 성능과 전성비를 동시에 확보했다는 설명이다.

특히 RDIMM이 범용 서버 표준으로 자리 잡은 상황에서 SOCAMM2는 AI 가속 서버를 겨냥한 '목적형 메모리'라는 점에서 시장의 관심을 끌고 있다.

삼성전자는 SOCAMM2를 엔비디아 가속 인프라에 최적화하는 작업을 진행 중이다.AI 학습과 추론을 동시에 수행하는 차세대 서버 환경에서,엘도라도 카지노메모리 병목과 전력 부담을 줄이는 것이 핵심 목표다.

엔비디아 HPC·AI 인프라 솔루션 총괄 디온 해리스 이사는 "AI 워크로드가 복잡한 추론과 피지컬 AI로 확장되는 상황에서 성능과 전력 효율을 동시에 만족하는 메모리 솔루션이 필수"라며 "삼성과의 협력을 통해 SOCAMM2 같은 차세대 메모리가 AI 인프라 요구에 부합하도록 최적화하고 있다"고 말했다.

업계에서는 엔비디아 생태계와의 연동 여부가 AI 서버 메모리의 성패를 가르는 핵심 변수라는 점에서,엘도라도 카지노이번 협업의 상징성이 작지 않다는 평가가 나온다.

SOCAMM2는 기존 LPDDR 서버 적용 방식의 한계도 동시에 해결했다.그동안 저전력 LPDDR은 메인보드에 직접 실장해야 해 교체와 업그레이드가 사실상 불가능했다.SOCAMM2는 분리형 모듈 구조를 채택해 보드 변경 없이 메모리 교체가 가능하다.유지보수 편의성과 시스템 수명주기 관리 측면에서 데이터센터 운영 비용(TCO)을 크게 낮출 수 있다는 설명이다.

또한 수평 장착 구조를 적용해 서버 내부 공간 활용도를 높였고 히트싱크 배치와 공기 흐름 설계도 유연해졌다.공랭·수랭 등 다양한 냉각 방식과의 호환성도 확보했다.

삼성전자 관계자는 "AI 워크로드가 급증하는 환경에서 성능·전력·확장성을 모두 충족하는 서버 메모리 솔루션을 지속적으로 확대할 계획"이라며 "SOCAMM2를 시작으로 차세대 AI 데이터센터용 메모리 포트폴리오를 강화해 나가겠다"고 밝혔다.

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